模糊聚类算法在NBATS的决策支持子系统中的应用

• 作者: 冯红 杨卉 王陆
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 适应性教学系统 教学决策 模糊聚类算法
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 215-218
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.03.067

摘要

决策支持子系统是基于网络的适应性教学系统NBATS(Network Based Adaptive Turoring System)研究的重点和难点,其主要功能是为教师依据学习者个性特征制定教学策略提供技术支持.为解决NBATS系统决策效率问题,论文提出了采用开放式决策支持予系统的设计方案,并使用模糊聚类算法对学习者进行分类,针对不同分类的特征施以不同教学策略,从而使NBATS的决策支持子系统能够适应不同学科、不同学习对象和不同教师的决策需求,并提高了决策效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯红	首都师范大学教育技术系	14	108	6.0	10.0
2	杨卉	首都师范大学教育技术系	37	365	10.0	19.0
3	王陆	首都师范大学教育技术系	101	1729	25.0	40.0