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摘要:
该文模拟自然界中生物总是向着有利于自己的方向进化,即朝生物利益最大化的方向进化这一现象,给出了一种新的设计适应度函数的方法,并且结合多目标优化的Pareto最优解的概念,提出了求解多目标优化问题的一种新的算法--基于最佳基因的多目标遗传算法.数值实验表明,该算法不仅操作简单、鲁棒性强、速度快、且能够获得数量多而且广泛的Pareto最优解.
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文献信息
篇名 基于最佳进化方向的多目标遗传算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多目标最优化 遗传算法 Pareto 最优解
年,卷(期) 2005,(19) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 73-76
页数 4页 分类号 TP18
字数 4494字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.19.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李乃成 西安交通大学理学院 17 153 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标最优化
遗传算法
Pareto 最优解
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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