动态矩阵控制参数的神经网络优化算法

• 作者: 王锡淮 肖健梅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 动态矩阵控制 神经网络 参数优化
• 年，卷（期）: 2005,（32）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 190-192
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.32.060

摘要

动态矩阵控制是一种重要的预测控制算法,适用于具有大纯滞后的工业对象和非最小相位系统,在实际应用中需要确定多个参数.文章提出了一种以限制控制量变化为目标,用神经网络在线优化控制矩阵参数的DMC控制算法.仿真结果验证了该文提出算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王锡淮	上海海事大学电气自动化系	107	1014	16.0	29.0
2	肖健梅	上海海事大学电气自动化系	95	902	15.0	27.0