基于PCNN自动波与偏态指标的图像自动分割算法

• 作者: 杜鸿飞 马义德 齐春亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 偏态指标 图像分割
• 年，卷（期）: 2005,（34）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 49-51,116
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.34.016

摘要

提出了一种脉冲耦合神经网络和偏态指标相结合的算法来对图像进行自动分割,主要思路是用偏态指标作为分割图像的测度,当分割输出图像的偏态指标达到最小时,分割迭代过程自动终止,从而实现了图像的自动分割.仿真试验结果验证了算法的较好效果,具有实用和推广的价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马义德	兰州大学信息科学与工程学院	149	2170	21.0	42.0
2	齐春亮	兰州大学信息科学与工程学院	10	140	7.0	10.0
4	杜鸿飞	兰州大学信息科学与工程学院	5	65	5.0	5.0