基于学习者个性因素的多Agent协同学习系统

• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 智能代理 协同学习 多agent系统
• 年，卷（期）: 2005,（30）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 225-228
• 页数: 4页
• 分类号: TP39.6
• 字数: 4270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.30.071

摘要

未解决当前的远程教育系统存在形式单一和被动教学等问题,该文提出了一个基于学习者个性因素的多Agent学习系统模型.该模型结合智能代理技术,通过分析学习者个性因素,给出了个体Agent能力描述语言,提出了新的个性化分组策略和学习任务分配策略,采用补偿机制鼓励agent合作,结合状态空间搜索理论使MAS系统具有更强的解题能力,并可满足学习者主动学习的要求,还能在一定程度上节约系统的通讯.