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摘要:
提出了一种基于分块的小波多聚焦图像融合方法.并采用均方根误差对该方法进行了评价,实验结果表明,该方法具有非常好的融合效果.其融合性能优于对图像不作小波分解而直接进行分块融合的方法和仅作小波分解而不进行分块的融合方法.与已有融合方法相比,能消除块痕迹,且能节约运算量.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于分块的小波多聚焦图像融合方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 小波变换 图像融合 方差
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 41-42,46
页数 3页 分类号 TP391
字数 2546字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘斌 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 58 569 13.0 22.0
5 彭嘉雄 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 58 1500 23.0 37.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
图像融合
方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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