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摘要:
分析了 Retinex 及其与商图像 (Quotient Image, QI) 的关系,提出了自商图像 (self-quotient image) 的概念,以提取一个目标(如人脸)图像的内在特性,同时去除与光照相关的外在因素.SQI (self-quotient image) 方法克服了原始的 QI 方法的局限性,且能够提取与光照无关的内在特性.对算法适用的条件进行了理论分析,并在 SQI 计算过程中提出了一个非迭代的各向异性滤波器以减小光晕现象和提高计算速度.实验结果表明该方法可以有效地提高不同光照条件下的人脸识别系统的识别率.
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文献信息
篇名 自商图像
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 光线变化 自商图像 人脸识别 商图像
年,卷(期) 2005,(18) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 178-179,215
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2570字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.18.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王阳生 中国科学院自动化研究所 36 526 12.0 22.0
2 刘俊 中国科学院自动化研究所 91 716 13.0 23.0
3 王海涛 中国科学院自动化研究所 61 583 15.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
光线变化
自商图像
人脸识别
商图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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