改进型Gabor自商图算法及其在人脸识别中的应用

• 作者: 崔棋纹 张侠 张毅 王溯源 程干 袁小平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 Gabor特征 自商图像 光照不变特征 图像增强
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 206-213
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 7535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1812-0033

摘要

光照变化是影响人脸识别系统性能的关键问题之一,针对该问题提出了一种改进的基于Gabor特征的自商图算法.对人脸图像采用改进的加权Gabor滤波器进行平滑的Gabor特征提取,使用自商图像的方法求取图像的光照不变特征;对得到的自商图像用直方图截断等方法进行归一化;在Extended Yale B与CMU PIE人脸库上通过基于皮尔逊相关系数的最近邻方法进行实验.实验结果表明,与传统算法相比,该算法可以大幅度提高人脸识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁小平	中国矿业大学信息与控制工程学院	93	432	11.0	16.0
2	张毅	中国矿业大学信息与控制工程学院	22	133	6.0	11.0
3	张侠	中国矿业大学信息与控制工程学院	3	12	2.0	3.0
4	崔棋纹	中国矿业大学信息与控制工程学院	3	12	2.0	3.0
5	程干	中国矿业大学信息与控制工程学院	1	0	0.0	0.0
6	王溯源	中国矿业大学信息与控制工程学院	1	0	0.0	0.0