改进Gabor加权分析方法在人脸识别中的应用

• 作者: 徐东华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 Gabor分析 信号归类 加权匹配
• 年，卷（期）: 2011,（23）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 194-196,200
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.23.055

摘要

为提高Gabor对人脸结构特征和内容信息的保留能力,解决人脸识别中对表情等抗噪性差的缺点,提出一种基于改进Gabor加权分析的人脸识别算法.该方法通过对归一化的人脸进行多尺度Gabor分析,并依据相同滤波窗口参数进行归类合并,最后对该信号进行加权比对得到识别结果.实验证明,该方法很好地兼顾人脸结构特征和内容信息,具有良好的抗噪性和识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐东华		9	16	2.0	3.0