一种基于曲线进化的医学图像解剖轮廓提取算法的研究

• 作者: 李海云 王筝
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 医学
• 关键词: 小波变换 图像分割 水平集方法 曲线进化
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 213-215
• 页数: 3页
• 分类号: R318.5
• 字数: 3099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.09.068

摘要

水平集方法应用于跟踪界面演化问题,是一种稳定有效的数值计算方法.图象小波变换模极大值对图象中目标轮廓边缘有很好的表征.论文应用水平集方法基于曲线进化提出了一种新的医学图像解剖轮廓分割算法,定义了一种基于小波变换模极大值的用于终止进化的函数,构造了一种基于领域的进化方式,并对脊柱MRI图象进行了分割实验,得到了令人鼓舞的结果.实验表明了该种算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海云	首都医科大学生物医学工程学院	82	494	12.0	17.0
2	王筝	首都医科大学生物医学工程学院	8	63	5.0	7.0