基于多agent系统的医学图像进化分割算法的研究

• 作者: 梁军 程显毅 马首明
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多Agent系统(multi-agent system MAS) 医学图像 图像分割
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: Agent技术和人工智能专栏
• 页码范围: 503-511
• 页数: 9页
• 分类号: TP319
• 字数: 4738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0469-5097.2008.05.006

摘要

在进行医学图像分析时,很多研究对象(如大脑、心脏等)在图像中并没有明显的边界,属于自然纹理图像,不同组织间也没有清晰的分界线,在这种情况下,图像分割的任务非常困难.本文基于多Agent思想提出了进化分割算法.该算法将Agent设计为具有4种行为的计算实体,它驻留在医学图像的二维网格中.利用先验知识指导其行为的演化.通过在人脑核磁共(magnetic resonance,MR)图像分割和异常脑细胞的识别实验,与最大似然(maximum likelihood,ML)分割和构形梯度平方残差(conjugate gradient square,CGS)分割比较,本文的方法更适合临床.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程显毅	江苏大学计算机科学与通信工程学院	75	491	11.0	16.0
2	梁军	江苏大学计算机科学与通信工程学院	34	164	7.0	11.0
3	马首明	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	6	1.0	1.0