基于多属性轮廓提取的图像配准算法

• 作者: 盛彬
• 来源期刊: 工业技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 归一化邻域方差 邻域均值 图像分割 图像配准 力矩主轴 Canny法 医学图像
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 技术设计
• 页码范围: 914-916
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2185字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14103/j.issn.2095-8412.2016.05.023

摘要

图像配准算法改进有利于提高各大应用领域的图像精度。以人手部CT医学图像为研究对象，首次在像素灰度值的基础上融合了邻域均值和归一化邻域方差属性，实现了图像轮廓提取；并应用力矩主轴思想，计算了参考图像和浮动图像的质心、主轴与坐标轴的夹角；通过所得配准参数实现了图像配准。研究表明：多属性特征的引入有助于进一步改善轮廓提取精度；相比传统的Canny法，基于力矩主轴的图像配准算法误差降低了70%以上，表明了算法具有可行性。值得在医学图像等领域加以推广。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛彬	山西大同大学煤炭工程学院	19	39	4.0	6.0