树型空间索引及其在聚类中的应用研究

• 作者: 吉根林 栾丽华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 树型空间索引 聚类 R*树 K-D树
• 年，卷（期）: 2005,（19）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 166-169,176
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 5309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.19.049

摘要

对大型高维数据集进行高效的聚类分析已成为许多领域的迫切需要,但是一般的聚类技术在处理高维数据时性能低下.树型空间索引可以高效地组织并检索高维数据,因此使用树型空间索引是改善聚类性能的有力途径.该文介绍各种树型空间索引的结构,并对它们的性能加以分析,接着讨论树型空间索引在聚类分析中的应用,并提出将树型空间索引与聚类技术相融合的思想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉根林	苏州大学省计算机信息处理重点实验室	6	106	6.0	6.0
2	栾丽华	南京师范大学计算机系	4	367	4.0	4.0