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摘要:
针对机电设备故障诊断中存在的知识冗余和不确定性,从原始数据出发,利用决策表约简算法进行属性和属性值的约简,建立了故障诊断的规则库.给出了基于粗糙集的故障诊断和知识获取模型的一般结构.通过对旋转机械典型故障的分析,建立了决策表,通过对决策表的约简,减少了数据库中数据的数量,解决了故障诊断中知识获取的瓶颈问题.提出了决策表的属性值约简的一种简化算法.实验证明该方法是可行的.
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文献信息
篇名 基于粗糙集对旋转机械故障诊断系统的研究
来源期刊 北京机械工业学院学报(综合版) 学科 工学
关键词 故障诊断 粗糙集 旋转机械 决策表
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TP18|TH165
字数 3581字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6864.2006.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许宝杰 北京机械工业学院机械工程系 55 674 11.0 25.0
2 兴连国 北京机械工业学院机械工程系 4 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
粗糙集
旋转机械
决策表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京信息科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-6864
11-5866/N
大16开
北京市
1986
chi
出版文献量(篇)
2043
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11074
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
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