SVM与神经网络在时间序列预测中的比较

• 作者: 奉国和
• 来源期刊: 现代管理科学
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量 神经网络 时间序列 预测
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 40-41
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 3344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-368X.2006.09.016

摘要

神经网络和支持向量机都能有效地预测时间序列数据,但各自结构特点不同,导致其预测性能有差别.文章从理论和实践上比较了支持向量机与神经网络的优缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	奉国和	华南师范大学经济管理学院	70	1385	15.0	36.0