基于多尺度形态学融合的分水岭图像分割方法

• 作者: 吴秀清 张名成 王鹏伟
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 分水岭 多尺度 小波变换 图像融合 图像分割
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 398-402
• 页数: 5页
• 分类号: TP2
• 字数: 4389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2006.04.005

摘要

提出了一种基于多尺度形态学融合的分水岭图像分割方法,采用多尺度结构元素对输入图像并行滤波,并对结果图像进行基于小波变换的图像信息融合,针对小波分解的不同频率域,选择不同的融合规则,既抑制噪声又保持目标轮廓信息.最后,采用最大熵法自适应确定算法的初始阈值,并给出一种有效的区域合并方法来优化分割结果.实验证明,采用此分割方法可以获得较好的分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴秀清	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	64	802	16.0	25.0
2	王鹏伟	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	10	154	7.0	10.0
3	张名成	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	4	61	4.0	4.0