基于遗传算法的BP网络最优权值算法

• 作者: 刘卫民 王旭 黄玮
• 来源期刊: 昆明冶金高等专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 局部极小 遗传算法 最优权值
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息技术
• 页码范围: 37-43
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 字数: 3786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0479.2006.05.009

摘要

针对BP神经网络由于初始权值的随机选取而造成陷入局部极小的问题,提出了以遗传算法为基础的最优值选择法,利用遗传算法自身特有的优势,为BP网络的权值找到全局最优解,从而提高BP网络的收敛速度和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄玮	昆明冶金高等专科学校自动化电力学院	11	55	3.0	7.0
2	王旭	昆明冶金高等专科学校自动化电力学院	14	34	4.0	5.0
3	刘卫民	昆明冶金高等专科学校自动化电力学院	6	16	2.0	4.0