二值图像中目标物体轮廓的边界跟踪算法

• 作者: 王福生 齐国清
• 来源期刊: 大连海事大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 二值图像 边界跟踪 目标物体轮廓 模式识别
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 62-64,67
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3129字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7736.2006.01.017

摘要

分析了二值图像识别中常见的边界跟踪算法,在此基础上提出一种通用性强的边界跟踪算法,能够根据上一边界点的位置判断轮廓走向.在搜索下一个边界点时,只需要对候选的5个点进行判断,便可以找到下一个边界点的位置,从而减少了搜索的次数,使得边界跟踪的时间大为减少.算法对于轮廓不封闭的线段也可以一次扫描得到其轮廓信息.实验表明,算法不仅速度快,而且轮廓识别准确.对于目标物较复杂的图像,算法更能体现出其优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐国清	大连海事大学信息工程学院	27	1072	15.0	27.0
2	王福生	大连海事大学信息工程学院	1	136	1.0	1.0