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摘要:
为提高对具有旋转、缩放和平移3种变形的二值图像的识别率和简化识别算法,提出利用迷向圆变换和图像面积调整方法将图像的3种变形归一化,再提取归一化图像的水平和垂直2个方向的统计特征输入BP神经网络进行分类识别,从而使神经网络的输入维数降低.仿真结果表明,该方法对具有上述3种变形的图像具有较高的识别率.
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文献信息
篇名 基于迷向圆变换和BP网络的不变识别方法
来源期刊 空军雷达学院学报 学科 工学
关键词 迷向圆变换 面积调整 BP网络
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 129-131,137
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2399字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8691.2006.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兵 空军雷达学院预警探测装备系 27 125 6.0 10.0
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1992(1)
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
迷向圆变换
面积调整
BP网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军预警学院学报
双月刊
2095-5839
42-1847/E
大16开
武汉市黄浦大街288号
1987
chi
出版文献量(篇)
2416
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4
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6441
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