基于心理声学参数的水下目标识别特征提取方法

• 作者: 付莉莉 孙进才 汪洋 陈克安
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 目标识别 心理声学参数 K-均值算法
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 313-317
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2006.03.013

摘要

研究了响度、尖锐度、粗糙度、波动强度等主要的心理声学参数及其计算方法,利用主要的心理声学参数作为目标特征参数用于水下目标分类识别,并以正确识别率为准则对这些特征参数进行了修改.使用K-均值聚类方法对3类舰船噪声实测数据进行了目标分类识别仿真实验.实验结果表明,该方法提取的特征能够较好地反映信号本质,取得了较好的分类识别效果,特别是以修改后的心理声学参数为特征具有更高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈克安	西北工业大学航海学院	198	1423	20.0	27.0
2	孙进才	西北工业大学航海学院	136	1277	20.0	26.0
3	汪洋	西北工业大学航海学院	9	50	5.0	7.0
4	付莉莉		1	13	1.0	1.0