后验概率估计及其应用:基于核Logistic回归的方法

• 作者: 吴秀清 唐金辉 李滔 王俊普
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 后验概率估计 核Logistic回归 特征矢量选择 Markov随机场 图像分割
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 689-695
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 5576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2006.06.002

摘要

提出一种基于特征矢量集的核Logistic回归方法,解决核Logistic回归的解的稀疏性问题,降低后验概率估计的计算复杂度.该方法与Markov随机场方法相结合,应用到图像分割中.在Bayes公式中,对样本条件概率的估计转换为对核Logistic回归方法的后验概率的估计,从而提出一种新的Markov随机场模型的实现方法,在对纹理图像的分割实验中得到良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴秀清	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	64	802	16.0	25.0
2	王俊普	中国科学技术大学自动化系	19	478	10.0	19.0
3	李滔	中国科学技术大学自动化系	8	92	5.0	8.0
4	唐金辉	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	5	44	4.0	5.0