偏线性最小二乘法预测SBR工艺出水浓度的方法研究

• 作者: 付永胜 张成甫
• 来源期刊: 新疆环境保护
• 学科: 地球科学
• 关键词: 偏最小二乘法 SBR 污水
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: X703
• 字数: 2592字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-2301.2006.02.002

摘要

SBR工艺出水浓度受进水浓度(COD、NH3-N)及曝气时间等因素的影响,这些影响之间存在着一定的多层相关性.尝试从统计学角度用偏线性最小二乘法对SBR系统进行描述性分析,建立数学模型,对SBR系统进行解释性描述.在对SBR工艺工况进行充分的观察和认识,对其要素内在联系进行辨识和深入分析的基础上,对SBR出水浓度作出预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付永胜	西南交通大学环境科学与工程学院	114	1137	18.0	28.0
2	张成甫	西南交通大学环境科学与工程学院	9	65	3.0	8.0