时序数据挖掘中一种组合预测模型的研究

• 作者: 蔡琼 陈萍
• 来源期刊: 中国水运（理论版）
• 学科: 工学
• 关键词: 时序数据 组合预测模型 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 自然科学
• 页码范围: 120-121
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 字数: 2205字
• 语种: 中文

摘要

在时序数据的预测过程中有很多不确定的因素,用单一预测模型进行预测时,其预测精度不高.为了提高预测精度,在回归分析模型、指数平滑模型、灰色GM(1,1)模型三种单一预测模型的基础上,建立组合预测模型,并利用最小二乘法确定组合预测模型的权重.组合预测模型综合了各种预测模型提供的信息,能改善预测性能.该模型将更好的应用于时序数据挖掘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈萍	武汉工程大学计算机科学与工程学院	13	51	2.0	7.0
2	蔡琼	武汉工程大学计算机科学与工程学院	21	94	3.0	9.0