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摘要:
垃圾邮件的过滤是一个具有重要现实意义的课题.将交叉覆盖学习算法和向量空间模型等技术相结合可得到一种新的垃圾邮件过滤方法.实验结果表明该方法识别率较高,具有较强的实用价值.
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文献信息
篇名 基于神经网络的垃圾邮件过滤
来源期刊 合肥学院学报:自然科学版 学科 工学
关键词 交叉覆盖算法 垃圾邮件 邮件过滤 向量空间模型
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-57
页数 3页 分类号 TP393.098
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段震 安徽大学计算智能与信号处理重点实验室 19 149 7.0 11.0
2 王倩倩 安徽大学计算智能与信号处理重点实验室 23 63 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
交叉覆盖算法
垃圾邮件
邮件过滤
向量空间模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥学院学报:自然科学版
季刊
1673-162X
34-1290/N
安徽合肥市锦绣大道99号
出版文献量(篇)
1881
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