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摘要:
提出一种基于大型发电机失步保护原理的人工神经网络(ANN)技术,该技术将目前广泛应用的失步保护原理与人工神经网络有机结合起来,并充分利用两者的优点,对提高失步保护的可靠性做了一定的探索.整个判断过程既部分保留了目前广泛应用的阻抗元件原理又引入了ANN失步判断网络,从而提出一套完整的失步保护方案,大量的仿真计算表明了算法的优越性.
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内容分析
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文献信息
篇名 发变组失步保护原理与人工神经网络相结合的研究
来源期刊 江苏电机工程 学科 工学
关键词 发电机 失步保护 人工神经网络
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 发电技术
研究方向 页码范围 68-71
页数 4页 分类号 TM3
字数 2952字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0665.2006.06.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁网林 11 129 5.0 11.0
2 李杰 1 2 1.0 1.0
3 阙连元 3 42 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (1)
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1996(1)
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2006(0)
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2007(1)
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2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
发电机
失步保护
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力工程技术
双月刊
1009-0665
32-1866/TM
16开
江苏省南京市江宁区帕威尔路1号
1982
chi
出版文献量(篇)
3196
总下载数(次)
7
总被引数(次)
15815
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