基于分段学习的BP神经网络的交通流量预测

• 作者: 于江波 陈后金
• 来源期刊: ITS通讯
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能交通 交通诱导 神经网络 交通预测
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: U412.352

摘要

智能交通系统是目前世界上公认的解决城市交通拥堵问题的最佳方案，实时、准确的交通流量预测是智能交通系统实现的关键技术之一。本文采用改进型BP神经网络建立起交通流的时间序列模型，该模型可用于短期内道路交通流量的预测。