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摘要:
本文从实用的角度分析了C4.5算法的不足,提出了平衡决策树分类精度和分类规则简易性的观点.在此基础上,提出一个借助遗传算法进行属性组合寻优、进而实现决策树分类精度与规则简易性平衡的决策树优化算法,并为此设计了一个适应度函数.
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文献信息
篇名 平衡决策树分类精度与规则简易性研究
来源期刊 安徽电子信息职业技术学院学报 学科 工学
关键词 决策树 遗传算法 适应度函数
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 技术园地
研究方向 页码范围 101-102
页数 2页 分类号 TM925.93
字数 2878字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-802X.2006.04.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 华文立 合肥工业大学计算机与信息学院 19 82 6.0 8.0
3 胡学刚 合肥工业大学计算机与信息学院 5 23 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
决策树
遗传算法
适应度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽电子信息职业技术学院学报
双月刊
1671-802X
34-1212/Z
大16开
安徽蚌埠曹山路1000号
26-189
2002
chi
出版文献量(篇)
4281
总下载数(次)
14
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