基于改进免疫遗传算法的交通信号优化控制

• 作者: 曹立明 王小平 顾榕
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫遗传 免疫应答 四相位 配时优化
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 331-337
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 6736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2006.03.009

摘要

阐述免疫遗传学的基本原理,对传统免疫遗传算法做了改进.模拟抗体两次应答抗原的机理,引入信息熵计算抗原间的亲和力,选择亲和力高且相似度低的抗体遗传到后代,运用细胞记忆机制保存优良抗体,并令记忆细胞参与进化,避免算法陷入局部最优值.在此基础上,提出一种更新的相位配时优化算法对交通信号控制问题进行探讨,并设计相应的仿真实验.对一个四相位单交叉路口的交通流进行建模和分析,实验结果验证该算法处理交通配时优化问题的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹立明	同济大学计算机科学与技术系	47	467	14.0	19.0
2	王小平	同济大学计算机科学与技术系	109	940	18.0	24.0
3	顾榕	同济大学计算机科学与技术系	6	93	5.0	6.0