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摘要:
为了提高汽车牌照定位的准确率,将拍摄到的汽车图像先作离散余弦变换(DCT),然后对频率系数量化,从量化值中提取图像的方向性,并将量化值的统计特性和图像的方向性结合起来构造频域特征矢量;在空域中提取图像的角二阶矩、对比度、相关性和熵4个特征量,构造空域特征矢量.结合支撑矢量机,在粗分类时找到牌照候选区域,在细分类时从牌照候选区分离出真实的牌照.分类过程综合考虑分类速度、分类准确率和感兴趣的区域,可采取灵活的分类方式.实验表明,该方法对于汽车牌照定位具有较好的效果,可操作性较强.
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波峰合并
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 结合纹理分析和支撑矢量机的汽车牌照定位研究
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 牌照定位 离散余弦变换 支撑矢量机 纹理分析
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 1352-1357
页数 6页 分类号 TP391.43
字数 5848字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2006.08.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志能 浙江大学信息与电子工程学系 67 939 18.0 29.0
2 黄丹丹 浙江大学信息与电子工程学系 8 102 6.0 8.0
3 任俊 浙江大学信息与电子工程学系 13 213 9.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
牌照定位
离散余弦变换
支撑矢量机
纹理分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
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6
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81907
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