基于盲分离的电机故障诊断

• 作者: 张敬春 王战盟 谷爱昱
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 盲分离 联合概率 白化 电机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TH301.4
• 字数: 3104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2006.04.015

摘要

电机故障发生时通常是多种故障同时发生,利用采集到的故障电机声音信号作为分析对象,基于盲分离理论,利用声源信号之间的相互独立性,对采集到的信号进行白化处理,采用一种已知较好的盲分离算法,从信号的联合概率分布密度出发,利用信号的联合概率的方向导数熵的最小值获得最佳旋转角度,对混合信号进行盲分离处理,得出令人满意的结果.成功分离了故障电机的各个单个故障的信号,验证了采用算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王战盟	广东工业大学自动化学院	2	12	2.0	2.0
2	谷爱昱	广东工业大学自动化学院	68	275	7.0	13.0
3	张敬春	广东工业大学自动化学院	6	60	4.0	6.0