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多元t分布数据的局部影响分析
多元t分布数据的局部影响分析
作者:
解锋昌
韦博成
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多元t分布
局部影响
EM算法
加权扰动模型
正则曲率
摘要:
对于多元t分布数据,直接应用其概率密度进行影响分析是困难的.本文通过引入服从Gamma分布的权重,将其表示为特定多元正态分布的混合.在此基础上,进而将权重视为缺失数据,引入EM算法;从而利用基于完全数据似然函数的条件期望进行局部影响分析.本文进一步系统研究了加权扰动模型下的局部影响分析,得到了相应的诊断统计量;并通过两个实例说明了这种方法的有效性.
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文献信息
篇名
多元t分布数据的局部影响分析
来源期刊
应用概率统计
学科
数学
关键词
多元t分布
局部影响
EM算法
加权扰动模型
正则曲率
年,卷(期)
2006,(2)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
173-183
页数
11页
分类号
O212.1
字数
6209字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-4268.2006.02.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
解锋昌
南京农业大学数学系
21
93
6.0
8.0
2
韦博成
东南大学数学系
50
484
12.0
19.0
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局部影响
EM算法
加权扰动模型
正则曲率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
应用概率统计
主办单位:
中国数学会概率统计学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-4268
CN:
31-1256/O1
开本:
16开
出版地:
上海市闵行区东川路500号华东师范大学金融与统计学院
邮发代号:
4-414
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
1312
总下载数(次)
0
总被引数(次)
6455
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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