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摘要:
对于多元t分布数据,直接应用其概率密度进行影响分析是困难的.本文通过引入服从Gamma分布的权重,将其表示为特定多元正态分布的混合.在此基础上,进而将权重视为缺失数据,引入EM算法;从而利用基于完全数据似然函数的条件期望进行局部影响分析.本文进一步系统研究了加权扰动模型下的局部影响分析,得到了相应的诊断统计量;并通过两个实例说明了这种方法的有效性.
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文献信息
篇名 多元t分布数据的局部影响分析
来源期刊 应用概率统计 学科 数学
关键词 多元t分布 局部影响 EM算法 加权扰动模型 正则曲率
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 173-183
页数 11页 分类号 O212.1
字数 6209字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4268.2006.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 解锋昌 南京农业大学数学系 21 93 6.0 8.0
2 韦博成 东南大学数学系 50 484 12.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
多元t分布
局部影响
EM算法
加权扰动模型
正则曲率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用概率统计
双月刊
1001-4268
31-1256/O1
16开
上海市闵行区东川路500号华东师范大学金融与统计学院
4-414
1985
chi
出版文献量(篇)
1312
总下载数(次)
0
总被引数(次)
6455
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导