基于小波分析的人脸识别算法

• 作者: 史东承 张俊芬 武丹丹 程思宁
• 来源期刊: 长春工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 小波分解 特征提取 支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 2138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1374-B.2006.01.002

摘要

提出一种利用小波分析提取人脸特征的方法.对人脸图像做小波分解,用网格划分其子图像,在各子块上提取统计特征,用其训练多分类支持向量机模型,最后用训练好的支持向量机进行人脸识别.选择ORL人脸库对该算法进行实验,与PCA算法的比较结果证明了该算法在识别性能方面的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史东承	长春工业大学计算机科学与工程学院	36	164	7.0	11.0
2	程思宁	长春工业大学计算机科学与工程学院	1	15	1.0	1.0
3	武丹丹	长春工业大学计算机科学与工程学院	1	15	1.0	1.0
4	张俊芬	长春工业大学计算机科学与工程学院	1	15	1.0	1.0