时滞的周期神经网络模型周期解的稳定性分析

• 作者: 王亚民 蒋国民
• 来源期刊: 淮阴工学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 时滞 神经网络 周期解 指数稳定性
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 3-7
• 页数: 5页
• 分类号: O29
• 字数: 2626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-7961.2006.01.002

摘要

通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,获得了时滞周期神经网络模型周期解指数稳定性的一个充分条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王亚民	连云港职业技术学院基础部	14	17	2.0	3.0
2	蒋国民	淮阴工学院计算科学系	6	11	2.0	3.0