变系数时滞神经网络的周期解与稳定性

• 作者: 张杰 朱文莉
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 时滞 神经网络 周期解 稳定性
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 134-136
• 页数: 3页
• 分类号: O231
• 字数: 2095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2005.01.036

摘要

针对具有实际应用价值的时滞周期时变系数的Hopfield神经网络系统,利用了Lyapunov函数法并结合不等式分析技巧,证明了系统的解是有界的,得到了系统周期解的存在准则及平凡解指数稳定的充分条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱文莉	西南财经大学经济数学系	4	2	1.0	1.0
2	张杰		1	2	1.0	1.0