时变时滞细胞神经网络的周期运动的稳定性

• 作者: 张卫华 张继业 郑伟范 龙兰
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 时变时滞 周期解 指数稳定性 M-矩阵
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 222-226
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2008.02.014

摘要

利用M-矩阵理论和矢量Lyapunov函数方法,研究变时滞周期运动细胞神经网络的全局指数稳定性.在放松该类神经网络激活函数的有界性、单调递增性、可微性及Lipschitz连续等条件下,得到了该类神经网络周期解的存在性与全局指数稳定的代数判据.该判据基于神经网络激活函数满足的条件,利用连接权值矩阵及阻尼系数矩阵构造测试矩阵,根据测试矩阵是否为M-矩阵判定系统周期解的存在性与全局指数稳性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张卫华	西南交通大学牵引动力国家实验室	339	5616	37.0	55.0
2	张继业	西南交通大学牵引动力国家实验室	188	1695	20.0	31.0
3	郑伟范	西南交通大学牵引动力国家实验室	10	35	4.0	5.0
4	龙兰	重庆科技学院数理系	11	44	4.0	6.0