隐式重新启动的Lanczos算法在模型降阶中的应用

• 作者: 卢琳璋 王瑞瑞
• 来源期刊: 数学研究
• 学科: 数学
• 关键词: Krylov子空间 Lanczos算法 大型动力系统 隐式重新启动
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 252-260
• 页数: 9页
• 分类号: O241.82
• 字数: 4050字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6837.2006.03.005

摘要

主要研究了一种隐式重新启动的Lanczos算法在模型降阶中的应用.分析了由这个算法得到的降价后的模型的一些性质,对于一个n阶稳定的线性时不变系统,模型降阶的思想是寻找一个m阶转换函数来近似原系统的n阶转换函数H(s),其中n＞＞m.传统的krylov子空间方法仅仅产生一个不稳定的实现,并且在低频处的误差较大,本文所考虑的隐式重新启动的Lanczos方法,能较好的解决上述两个问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢琳璋	厦门大学数学科学学院	36	128	5.0	10.0
2	王瑞瑞	厦门大学数学科学学院	2	6	2.0	2.0