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摘要:
在分析具有回送运输和时间窗的车辆路径问题特点的基础上,建立了该问题的优化数学模型,并通过设置与发货点距离为零的虚拟集货点使问题简化.在此基础上,构造了求解问题的改进遗传算法.在算法中,结合问题的特点设计了确保个体编码有效性的OX交叉算子,并采用基于Metropolis判别准则的复制算子,确保个体多样性和避免算法过早收敛.算例表明算法有效可行.
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文献信息
篇名 带回送和时间窗的车辆路径问题的模型及算法
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 遗传算法 车辆路径问题 回送运输 时间窗 模型
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 290-295
页数 6页 分类号 TP301.6|F511.41
字数 3622字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2006.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹传忠 西南交通大学交通运输学院 32 519 12.0 22.0
2 蒲云 西南交通大学交通运输学院 189 3007 32.0 44.0
3 卜雷 同济大学交通运输工程学院 13 176 8.0 13.0
4 赵宜 深圳大学经济学院 12 229 7.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
车辆路径问题
回送运输
时间窗
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
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