基于支持向量机的图像预测编码算法

• 作者: 史耀媛 宋恒 王晨
• 来源期刊: 光电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 预测编码 支持向量机 遗传算法 相空间重构
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与试制
• 页码范围: 272-275,279
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 3600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-488X.2006.04.013

摘要

提出了一种利用支持向量机(SVM)构建预测的图像压缩预测编码算法.该算法将遗传算法引入支持向量机中,在自学习的过程中,能够自动调整SVM的核参数,获取准确的图像信息.通过仿真试验,并与传统预测编码方法、神经网络预测编码方法进行比较,结果证明该算法恢复图像效果最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋恒	空军工程大学工程学院	15	58	5.0	7.0
2	史耀媛	西北工业大学自动化学院	7	117	4.0	7.0
3	王晨	空军工程大学工程学院	24	99	6.0	9.0