基于神经网络和遗传算法的舰艇声纳自噪声预报

• 作者: 吴晓光 石仲堃
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 声纳自噪声 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 页码范围: 46-47,83
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2006.08.015

摘要

研究了舰艇航行时声纳部位接收到的全艇自噪声的预报问题.分析了影响声纳部位自噪声的各种参数,将BP神经网络和遗传算法相结合用于舰艇声纳部位自噪声预报.通过使用遗传算法对神经网络的初始权值进行优化,可以在解空间中定位出一个较好的搜索空间,然后采用BP算法在这个小的解空间中搜索出最优解.通过整理大量的测试数据,对神经网络进行训练,训练好的神经网络能够迅速而精确地对舰艇各种航行状态的自噪声进行预报.结果表明,该方法不仅具有足够的精度,而且实用方便、适用性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓光	华中科技大学交通科学与工程学院	21	196	9.0	13.0
3	石仲堃	华中科技大学交通科学与工程学院	21	282	11.0	16.0