基于神经遗传的电站锅炉炉渣含碳量软测量技术

• 作者: 张磊 韦红旗
• 来源期刊: 能源研究与利用
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 软测量 Matlab
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 洁净煤燃烧与发电技术
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TK3
• 字数: 2253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5523.2006.04.007

摘要

针对锅炉炉渣含碳量难以在线实时测量及测量精度低等问题,采用了基于神经网络结合遗传算法的新型软测量模型,通过遗传算法训练BP神经网络权值的方法,实现了对某热电厂220t/h四角切圆煤粉锅炉炉渣含碳量的软测量.以锅炉实际运行数据为输入值得到的模型输出结果表明,该方法具有较好的软测量效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	东南大学动力工程系	104	853	16.0	25.0
2	韦红旗	东南大学动力工程系	63	526	13.0	21.0