一种基于模糊神经网络的信息融合技术

• 作者: 丁宗华 施小成 谢睿
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 模糊神经 仿真
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: TP273.4|TP393.03
• 字数: 2938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2006.01.003

摘要

针对船舶所处的复杂环境,以及现代船舶系统对精度的要求越来越高,提出了一种船舶信息融合结构和一种模糊神经的信息融合方法,该方法结合模糊推理和神经网络并行分布处理和自学习能力,采用三层神经网络结构,映射函数为高斯模糊隶属函数,采用改进的BP学习算法.最后通过船舶信息仿真实验,证明了该方法是可行的和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施小成	哈尔滨工程大学动力与核能工程学院	81	951	18.0	25.0
2	丁宗华	哈尔滨工程大学动力与核能工程学院	3	22	2.0	3.0
3	谢睿	哈尔滨工程大学动力与核能工程学院	2	12	1.0	2.0