基于神经网络的灌区退水量动态模型

• 作者: 方树星 费良军 赵新宇
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 农学
• 关键词: 灌区退水量 神经网络 LM优化算法 动态模型
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 717-721
• 页数: 5页
• 分类号: S2
• 字数: 5025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2006.06.013

摘要

采用相关分析的方法确定了灌区退水量的主要影响因素,将神经网络的在线学习功能与数据库技术相结合,建立了灌区退水量动态模型,实现了模型的在线学习,以动态的模型反映灌区退水系统的动态变化,保证了退水量模型使用的长期有效性.与实测资料对比表明,模型能够较好的模拟灌区退水系统的变化,利用灌区渠首的引水量、降水量和地下水埋深资料能够较准确的对灌区的退水量进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费良军	西安理工大学水利水电学院	236	2986	29.0	38.0
2	赵新宇	西安理工大学水利水电学院	7	82	7.0	7.0
3	方树星	西安理工大学水利水电学院	6	149	5.0	6.0