基于BP神经网络的灌区耗水量模拟预测模型

• 作者: 周志轩 王艳芳
• 来源期刊: 农业科学研究
• 学科: 农学
• 关键词: 灌区耗水量 BP网络模型 预测
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 41-43
• 分类号: S274
• 字数: 2572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0747.2011.03.013

摘要

青铜峡灌区耗水量是一个复杂的非线性系统,受多种因素的影响,而农业耗水量是耗水大户.将影响灌区农业耗水量的主要因素：引水量、排水量、降雨量、蒸发量和地下水位埋深作为影响因子,建立青铜峡灌区灌溉耗水量的BP神经网络预测模型.结果表明,应用此网络,对2001-2003年灌区灌溉耗水量进行了预测,误差满足要求,精度较高,说明网络函数的选取和结构设计较为合理,该模型可用于灌区农业耗水量的预测.