应用LM算法的神经网络模型研究灌区退水问题

• 作者: 程东娟 费良军 赵新宇
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 灌区退水量 神经网络 LM优化算法
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 250-252
• 页数: 3页
• 分类号: S273.1
• 字数: 3253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2006.08.052

摘要

在一些引黄灌区中,灌溉引水的相当大部分要转化为退水回归黄河,灌区退水研究对这部分水量的重新利用有着重要的意义.该文采用相关分析的方法确定了灌区退水的主要影响因素,应用LM算法的神经网络模型对灌区退水的量化分析方法进行了探讨.实例研究表明,模型能够较准确的对灌区退水量进行模拟和预测,对灌区退水问题研究具有较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费良军	西安理工大学水资源研究所	236	2986	29.0	38.0
2	程东娟	西安理工大学水资源研究所	8	157	7.0	8.0
3	赵新宇	西安理工大学水资源研究所	7	82	7.0	7.0