LM算法的神经网络在灌区地下水位预测中的应用研究

• 作者: 费良军 赵新宇
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地下水位 相关分析 神经网络 LM优化算法
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 213-216
• 页数: 4页
• 分类号: P64
• 字数: 3376字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2006.02.020

摘要

在气候干旱的宁蒙引黄灌区,控制地下水位是防治土壤盐碱化、保证农业健康发展的重要途径.采用相关分析的方法确定了影响灌区地下水位变化的主要因素,建立了基于LM算法的灌区神经网络地下水位预测模型,并以宁夏河东灌区为实例进行了研究.研究结果表明:模型能够较好地模拟灌区地下水系统的变化特征,对地下水位做出较准确的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费良军	西安理工大学水资源研究所	236	2986	29.0	38.0
2	赵新宇	西安理工大学水资源研究所	7	82	7.0	7.0