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摘要:
民用航空发动机故障诊断的方法很多,各种方法在具体操作过程中有着不同的作用和意义.本文提出一种依靠人工神经网络方法研究民航发动机各种故障征兆影响因素的作用程度的方法,并利用其仿真数据进行分析,找出具体工作过程中作用相对较大的因素,从而在定时与视情维修过程中提出合理的建议,以便为相应维修方法的实施、改进和研究应用提供可靠的依据.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络方法的民用航空发动机故障诊断
来源期刊 中国民航飞行学院学报 学科 航空航天
关键词 民航 发动机 BP神经网络 故障诊断 维修
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 飞机维护
研究方向 页码范围 36-38
页数 3页 分类号 V267
字数 1433字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-4288.2006.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白杰 中国民航大学国际飞行学院 64 128 6.0 7.0
2 郝红勋 中国民航大学国际飞行学院 5 10 2.0 3.0
3 郝英 中国民航大学国际飞行学院 3 56 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
民航
发动机
BP神经网络
故障诊断
维修
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国民航飞行学院学报
双月刊
1009-4288
51-1589/U
大16开
四川广汉市中国民航飞行学院学报编辑部
1990
chi
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