一种基于MVDR和CCBC的抗噪语音识别方法

• 作者: 刘志刚 刘永斌 刘维来 孔凡让 龙潜
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 鲁棒性 最小方差无失真响应 正则相关分析的谱变换补偿
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 297-301
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2006.03.010

摘要

提出了一种适用于抗噪声语音识别的方法,其特征提取过程基于最小方差无失真响应(Minimum variance distortionless response,MVDR)谱估计方法,并对该特征进行频率弯折以提高其知觉分辨率,最后使用基于正则相关分析的谱变换补偿(Canonical correlation based on compensation,CCBC)法对该特征进行自适应处理,从而提高了系统的鲁棒性.在展览馆噪声、人群噪声和汽车噪声下,与基于传统Mel倒谱系数(MFCC)特征的系统进行了对比实验,结果表明使用本文方法的语音识别系统的识别率得到了显著的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志刚	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	89	660	13.0	21.0
2	孔凡让	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	133	1100	17.0	25.0
3	龙潜	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	15	146	6.0	12.0
4	刘永斌	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	38	451	13.0	20.0
5	刘维来	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	27	278	10.0	16.0