基于小波支持向量机的电力系统短期负荷预测

• 作者: 崔万照 张怡 朱长纯 陈文会
• 来源期刊: 石家庄铁道学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波支持向量机 电力负荷 短期预测
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TM715|TP18
• 字数: 3104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0373.2006.04.012

摘要

根据相空间延迟坐标重构理论,基于支持向量机强大的非线性映射能力和小波核函数的局部分析和特征提取能力,提出了一种基于小波支持向量机的电力系统短期负荷预测方法,并利用该方法对嵌入维数与预测性能的关系进行了探讨.仿真结果表明,该预测方法能精确地预测电力负荷,而且在电力负荷序列的最佳嵌入维数未知时也能取得比较好的预测效果,这一结论预示着小波支持向量机是一种预测电力系统短期负荷的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱长纯	西安交通大学电子信息学院	215	2372	22.0	41.0
2	张怡	西北工业大学电子信息学院	88	564	14.0	18.0
3	陈文会	西北工业大学电子信息学院	26	148	8.0	11.0
5	崔万照		6	19	2.0	4.0