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摘要:
分析BP网络学习算法的缺陷基础上,引入动量项和遗传算法对BP网络学习算法进行改进.提高了车牌字符识别的正确率.
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文献信息
篇名 基于改进BP神经网络的车牌字符识别研究
来源期刊 广西工学院学报 学科 工学
关键词 BP网络 动量项 遗传算法 车牌字符识别
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-88
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 1832字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6410.2006.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王智文 广西工学院计算机工程系 56 331 8.0 16.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络
动量项
遗传算法
车牌字符识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西科技大学学报
季刊
1004-6410
45-1395/T
大16开
广西柳州市东环路268号
1990
chi
出版文献量(篇)
1943
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7654
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