BP神经网络在数字识别中的应用

• 作者: 曹鸿霞
• 来源期刊: 湖北广播电视大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP神经网络 手写数字识别
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 网络计算机技术应用
• 页码范围: 174-176
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-7427.2006.06.072

摘要

神经网络(neural network)是近年来再度兴起的一个高科技研究领域,数字识别就是其中一项既基本又非常重要的应用性研究领域.BP神经网络(Back-Propagation),又称误差反向传递神经网络,是一种依靠反馈值来不断调整节点之间的连接权值而构建的一种网络模型.BP网络可以看作是对多层感知器网络的扩展,即信息的正向传播及误差数据的反向传递.本文给出了设计用于识别手写数字BP神经网络的过程.